[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程

在问题「靠自学学习数据分析，并转行数据分析靠谱吗？」下

千万人推荐的吴恩达机器学习入门课,有空了在看，看完能对机器学习有个大体的了解.但不要太深入,机器学习不是短时间能快速入门的,建议等转行后再精进。 ▶这个视频

在问题「计算机专业有哪些不错的公开课资源？」下

2. 【UvA阿姆斯特丹大学】机器学习-中英字幕： [) 3. [中英字幕]吴恩达机器学习系列课程： ▶这个视频

在问题「像哈佛、麻省理工、斯坦福这类的学校的教育水平是否被过誉了？」下

还有，斯坦福的吴恩达讲机器学习，以一己之力带火一个叫coursera的网站 ，就问你服气不服气？古早的计算机课了，今天还在b站上有10w播放量，入门必备，还不过时，还是在日新月异的计算机领域，用脚趾头…

在问题「为什么我学过微积分、线性代数和概率论，还是看不懂机器学习？」下

想听英语的可以看吴恩达的视频 ! ▶这个视频

在问题「请问应该怎样去学习图像识别和深度学习？」下

网上关于ML/DL有很多权威的学习资料，这里分享一些我实际学习过的靠谱资料： 1） ▶这个视频

在问题「还应该学哪些课程才能赶上计算机学院本科生?」下

吴恩达的机器学习课程是很多人的启蒙课程，难度适中且完全免费。Coursera上总共有49285个人给出了评分，平均得分4.9分，满分5分。这门课的目的是让机器学习初学者能够快速对整个机器学习知识点有比…

在问题「本科生如何自学机器学习？」下

这里我推荐Andrew Ng的机器学习教程，比较适合新手和来自工业界对数学要求不是很高的同学。 这门课适合 刚上大学的萌新们 。 ▶这个视频

在问题「计算机专业毕设太难做不出来怎么办？」下

机器学习项目和深度学习项目放在一起，对于本科生来说，大部分没有深度学习、机器学习的基础，如果你没有相关基础还要做这相关的项目，我推荐几个教程，这些教程都是老逛认真学过，负责的告诉大家，把这些视频看懂应…

在问题「李航的统计学习方法，吴恩达的视频，关于机器学习的东西都看不懂是怎么回事？」下

关于吴恩达的视频，其实已经真的、实话实说、讲道理、u1s1，已经讲的非常简单通透，通俗易懂了。这里有一个小细节，吴恩达的课程现在在各个平台上都有流传，现在大致分为两套。一套是关于"机器学习"的，另一套…

在问题「你是如何走上数据分析之路的？」下

最后的最后，祝你摆脱迷茫，早日进入自己满意的生活。附上一些学习资料： ▶这个视频

在问题「利用python进行数据分析哪本书好点?」下

B站有粉丝开有专门带大家一起刷西瓜书的视频专辑： [) 附： 吴恩达 在B站的机器学习视频： ▶这个视频

在问题「有哪些看了让你醍醐灌顶的书籍、论文、期刊，使你对如何做数据挖掘、特征工程、统计挖掘有了眉目？」下

Coursera上吴恩达（Andrew Ng）老师的《机器学习》是目前来看 最为友好的机器学习入门课程 。吴恩达老师真的一点点的数学都没有涉及到，却能够很好的解释清楚机器学习的来龙去脉。其Course…

在问题「人工智能cv方向，大四保研后该从何学起？」下

[) 3. 吴恩达机器学习、深度学习视频 机器学习 ▶这个视频

在问题「如何系统学习自然语言处理(NLP)？」下

虽然目前是深度学习的时代，我们也很少使用传统机器学习的算法来解决问题，但是一方面一些基础概念仍然是相通的，另一方面经典机器学习算法的思想，如 EM、LDA 等，在深度学习时代往往能够历久弥新，以另一种…

在问题「计算机科学与技术专业的学生要怎样做才能避免成为低级的码农？」下

▶这个视频

在问题「对于大一的小白来说，想成为算法工程师具体的学习路线有大佬说一下吗？」下

- 课程： 推荐吴恩达的机器学习课程。这门课对新手非常友好了。学完之后就会对机器学习这个方向有个整体了解。传送门： ▶这个视频

在问题「人工智能cv方向，大四保研后该从何学起？」下

或者吴恩达的，建议倍速看一遍，先对整体有个理解 ▶这个视频

在问题「两本入门的机器学习实战哪本更合适呢？」下

1.1 视频 现在有很多免费的课可以看了 「1」 ▶这个视频

在问题「有没有推荐机器学习的路线（或者课程）?」下

视频课程 《机器学习》-吴恩达 ▶这个视频

在问题「入行自动驾驶需要哪些知识储备，学习自动驾驶需从哪方面入门？」下

自动驾驶离不开AI，AI离不开深度学习。深度学习算机器学习的一个子类，需要对机器学习有所了解，但是面试一般不会问。机器学习推荐看吴恩达大佬的B站课程 ▶这个视频