【机器学习】【白板推导系列】【合集 1~33】

191.7万 3.5万 2019-10-11 · BV1aE411o7qd

【机器学习】【白板推导系列】【合集 1~33】 封面

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机器学习-白板推导系列-合集

来自社区的 11 条推荐

推荐以短摘录展示,点击原文阅读完整内容。

咖
咖喱酱知乎 · 推荐

在问题「有什么对现在大学生的建议?」下

▶这个视频

2020-12 · 4493 赞同 查看完整原文
板
板栗看板知乎 · 推荐

在问题「网络上有哪些免费的教育资源?」下

12. 机器学习-白板推导系列-合集 ▶这个视频

2020-02 · 3586 赞同 查看完整原文
大
大地啊知乎 · 推荐

在问题「B 站上有哪些很好的学习资源?」下

Oracle从入门到精通: ▶这个视频

2020-01 · 2321 赞同 查看完整原文
深
深度学习可好玩了知乎 · 推荐

在问题「机器学习中,频率派和贝叶斯派有什么核心差异?」下

最后,看到这里你不禁产生这样的疑惑,最大后验法也是转换成最优化问题啊,跟频率派有什么区别吗?对的,最大后验法不是原汁原味的贝叶斯派,它是贝叶斯派的妥协,因为求积分 $\int_{\theta}P(x\…

2021-10 · 1651 赞同 查看完整原文
陀
陀飞轮知乎 · 推荐

在问题「深度学习如何入门?」下

经典算法: ▶这个视频 、PRML 硬核推导,修炼内功

2021-04 · 1208 赞同 查看完整原文
小
小哲AI知乎 · 推荐

在问题「对20年即将入学的计算机视觉研究生,该怎样修炼三年?」下

推荐吴恩达老师的cs229。另外b站有个良心up主,手推各种机器学习算法,建议看一看。名字叫(白板机器学习) ▶这个视频

2020-07 · 418 赞同 查看完整原文
J
Jamie知乎 · 推荐

在问题「哔哩哔哩(B 站)有哪些可以推荐的学习 up 主?」下

全b站最佩服的up主。《机器学习白板推导系列》简直是机器学习领域的恢弘巨制,从数学基础开始,SVM,随机森林,马尔科夫链,概率图……基本所有耳熟能详的算法都有一步一步的数学推导,非常详细,从不跳步。买…

2019-11 · 245 赞同 查看完整原文
亦
亦南歌知乎 · 推荐

在问题「如何系统学习自然语言处理(NLP)?」下

虽然目前是深度学习的时代,我们也很少使用传统机器学习的算法来解决问题,但是一方面一些基础概念仍然是相通的,另一方面经典机器学习算法的思想,如 EM、LDA 等,在深度学习时代往往能够历久弥新,以另一种…

2024-08 · 182 赞同 查看完整原文
m
marsggbo知乎 · 推荐

在问题「有哪些值得推荐的人工智能领域的优质科普平台或渠道?」下

- ▶这个视频 ,真的是手把手推导公式,强烈推荐!!!!! 课程笔记 整理在这了

2020-08 · 134 赞同 查看完整原文
李
李唯一知乎 · 推荐

在问题「哔哩哔哩上有哪些值得反复观看的视频?」下

【oracle】 Oracle从入门到精通: ▶这个视频

2019-12 · 60 赞同 查看完整原文
R
Riesz1918知乎 · 推荐

在问题「B 站上有哪些很好的学习资源?」下

) [) [统计机器学习 ▶这个视频

2020-02 · 53 赞同 查看完整原文

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