中科大-凸优化

62.9万 3.0万 2019-01-16 · BV1Jt411p7jE

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http://202.38.95.18/view.asp?categoryid=1&movieid=114 中科大凌青凸优化 video33 ---助教施伟 讲附录:A1,A5,C video34 --- 助教王浩 讲正交投影附录内容 video42#11:00分钟以前都是在讲前5章。 video42#11:00分钟以后讲的就是 第9章和第10章算法部分的内容了。不会讲第11章内点法,因为涉及内容太多,太难了。 所有的算法基本都是在解KKT条件的。

来自社区的 9 条推荐

推荐以短摘录展示,点击原文阅读完整内容。

M
MathHub知乎 · 推荐

在问题「如何看待类似「大学毕业于b站」的现象?」下

▶这个视频

2019-12 · 957 赞同 查看完整原文
F
Frank Tian知乎 · 推荐

在问题「本科生如何自学机器学习?」下

我推荐Boyd的 covex optimization ,Boyd书写的不错,但是感觉课讲的不太好,同时推荐凌青老师的公开课。 ▶这个视频

2019-07 · 668 赞同 查看完整原文
运
运筹帷幄知乎 · 推荐

在问题「运筹学(最优化理论)如何入门?」下

同样,这本书不太建议一上来就从头读到尾(划重点) 。请搭配世界上最棒的 凸优化网课 学习( 中科大凌青老师 yyds)。这门网课用的配套教材,正好是《Convex Optimization》这本书。看…

2022-09 · 469 赞同 查看完整原文
我
我也不知叫什么好知乎 · 推荐

在问题「人工智能cv方向,大四保研后该从何学起?」下

矩阵求导术(上) 2. 凸优化 视频:中科大凌青 ▶这个视频

2021-10 · 317 赞同 查看完整原文
认
认真学习的陆同学知乎 · 强烈推荐

在问题「如何理解Gumbel-Max trick?」下

在一些论文中,经常看到关于网络不可求导操作的处理方法,大致可分为:次梯度和重参数化两类。在看完 ▶这个视频 后,关于次梯度的方法很自然地就理解了( ▶这个视频 ),即不可导处的次梯度可能有多种取值,选…

2022-09 · 257 赞同 查看完整原文
z
zzc9921知乎 · 推荐

在问题「你是如何看《西瓜书》和《统计学习方法》的,看完有什么收获?」下

这本书大量涉及最优化理论的对偶方法,对学过最优化理论的同学非常友善。当然,如果没学过,跟着简博士认真过一遍就行了。不过,如果想在人工智能领域做出些创新,还是建议系统学习一遍最优化理论。我推荐的是中科大…

2026-01 · 123 赞同 查看完整原文
小
小林up知乎 · 推荐

在问题「一般学凸优化要多久?」下

了解原理和脉络可以看凌青老师的凸优化B站网课,感觉讲得很清楚。 ▶这个视频

2023-07 · 65 赞同 查看完整原文
华
华年ss知乎 · 推荐

在问题「为什么凸优化这么重要?」下

Boyd S , Vandenberghe L . Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004. [) - 课程视频网上有很多,这里只放…

2022-04 · 58 赞同 查看完整原文
猫
猫的坏心眼可多啦知乎 · 推荐

在问题「《凸优化》这本书怎么学习或阅读?」下

然后看了20多页放弃了,我发现它超出自己的理解范围——汉字我基本上还认识,数学公式看的发懵,一句话揣测许久不知道是什么含义,结论是充分印证了我是个水货;不过所幸在B站找到了 凌青老师的课程视频 ,难度…

2023-01 · 56 赞同 查看完整原文

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